Содержание ↓
Ко мне приходят с вопросами, на которые трудно ответить изнутри отдела: какую работу отдать ИИ, почему ChatGPT советует покупателям чужой бренд, сколько можно платить за клиента, как связать рекламу с выручкой. Отвечаю из своей практики. Большую часть того, что советую, я сначала сделал для своей команды и посмотрел, где оно ломается.
С какими задачами приходят к консультанту по ИИ в маркетинге
Больше всего работы по двум темам: ИИ-инструменты в отделе и видимость бренда в ответах нейросетей. Обе стоят на закупке от LTV и сквозной аналитике, а ими я занимаюсь 10 лет как руководитель. Агент, который собирает отчёт по каналам, бесполезен, пока в компании не договорились, сколько стоит клиент и какой канал его привёл.
ИИ в отделе маркетинга
Разберём, какую повторяющуюся работу команды забрать в инструменты и агентов и как проверить, что стало быстрее. В моей команде такие инструменты экономят до 15% рабочего времени маркетолога, а весь порядок работы расписан на странице о внедрении ИИ в маркетинг.
Бренд в ответах нейросетей (GEO)
GEO-аудит показывает, называют ли ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude ваш бренд, когда покупатель спрашивает про категорию, и на чьи сайты они ссылаются. Каждый вопрос я задаю несколько раз: модель отвечает с разбросом, и по одному ответу выводов не сделать.
Закупка от LTV
Считаем, сколько можно платить за клиента в B2C и B2B, и проверяем эту границу инкрементальными тестами. Так я перестраивал закупку в hh.ru, результат есть в разделе опыта на главной.
Сквозная аналитика и атрибуция
Строим цепочку от рекламного клика до денег: разметка, хранилище, когорты, и в конце у каждого канала своя выручка. В МегаФоне управление по CAC × ROI поменяло приоритеты между каналами, а вклад ТВ мы мерили на уровне отдельного абонента.
Три формата работы
На главной описаны те же три формата. Цена зависит от объёма данных и от того, сколько людей из команды участвует в работе, поэтому называю её после переписки. Из чего складывается бюджет самого внедрения, я разобрал в отдельной заметке.
Разбор на созвоне
Для одного вопроса. Чаще всего это «с чего начать внедрение ИИ» или «не завысил ли подрядчик смету». Присланное читаю заранее, так что на созвоне сразу говорим о вашей ситуации и договариваемся о первом шаге, который команда сделает без меня.
Аудит с письменным отчётом
Когда нужна картина целиком: как отдел работает с ИИ, что нейросети говорят о бренде, как устроены атрибуция и закупка, где теряются данные. Я разбираю выгрузки и доступы, которые вы дадите, и пишу отчёт. У каждой находки там стоит ссылка на данные, из которых она выросла. План разбит на шаги, задачи по нему можно ставить сразу.
Сопровождение команды
Решение уже принято, осталось довести его до рабочего процесса: скажем, запустить первого агента или регулярный GEO-замер. Я встречаюсь с командой, смотрю решения до запуска и принимаю работу подрядчиков. Правила проекта записываем в файл, по которому в работу входит новый сотрудник и который читает агент. Сопровождение заканчивается, когда процесс идёт без меня.
Консалтинг по внедрению ИИ я веду как действующий руководитель отдела маркетинга. Поэтому в моём AI-консалтинге про промты говорим меньше, чем про CAC, LTV и план по заявкам. Сборку больших систем с поддержкой лучше заказать у интегратора, об этом ниже.
Что понадобится от вас
Данные «на всякий случай» заранее не прошу: список появляется, когда задача понятна. Если какие-то данные нельзя выносить из компании, скажите об этом сразу, и обсудим, какой срез можно показать. Для сопровождения нужен человек в команде, который будет отвечать за процесс после меня.
| Задача | Что пригодится |
|---|---|
| ИИ в отделе | кто в команде и чем занят; 3–5 задач, которые повторяются каждую неделю; какими сервисами уже пользуетесь, что бросили и почему |
| GEO | адрес сайта и вопросы, с которыми покупатели приходят в вашу категорию; Вебмастер — если готовы дать доступ на чтение |
| Закупка от LTV | выручка по месяцам привлечения клиентов, затраты по каналам, итоги прошлых тестов |
| Аналитика и атрибуция | схема данных: счётчики, CRM, хранилище и куда уходят события; Метрика с правами на чтение |
Как проходит работа
- Вы пишете задачу в Telegram так, как объяснили бы коллеге.
- Я задаю уточняющие вопросы и перечисляю, какие данные и доступы понадобятся. Если задача не моя, скажу об этом сразу.
- Предлагаю формат, называю стоимость и сроки.
- Работаем, пока не сдам то, о чём договорились.
Кому я не подойду
- Вы ищете подрядчика, который каждый день ведёт кампании в Директе и VK Рекламе. Такую работу делает агентство или свой специалист, я могу поставить им задачу и проверить медиаплан и отчёты.
- Нужна готовая платформа. Marketing OS я строю для своей команды, коробочной версии у неё нет.
- Нужна разработка под ключ: интеграции с CRM и 1С, дежурство при сбоях, доработки по заявкам. Это работа интегратора. Помогу написать ему задание и принять результат.
- Нужна гарантия, что нейросеть назовёт бренд. На один и тот же вопрос модель отвечает по-разному, так что обещать такое я не стану. Замер покажет, в каких вопросах бренд называют уже сейчас.
- Нужны публикации в СМИ и PR-поддержка.
Кейсы Marketing OS
Как устроены сами инструменты, я описал в 12 кейсах Marketing OS: какие шаги делает модель, какие считает код, где стоят проверки. Данных компании там нет. Если времени мало, откройте эти три:
- Кампания от исследований до готовых материалов — семь шагов от выбора источников до выгрузки.
- GEO-видимость бренда: панель из 567 вопросов покупателей и две оси замера, назван ли бренд в ответе и сослалась ли модель на сайт.
- SEO-агент в рабочем чате. Маркетолог пишет словами, что случилось со страницей. Агент сам поднимает данные Вебмастера, спрос и выдачу, меряет страницу и не называет причину просадки, пока не найдёт доказательства в данных.
Коротко обо мне
Четырнадцать лет в digital, из них десять руковожу командами. Работал в четырёх индустриях: e-commerce в Связном и Эльдорадо, финтех в ЮMoney, телеком в МегаФоне и Yota, HR-tech в hh.ru, где с мая 2024 года отвечаю за интернет-маркетинг. Защищал годовые бюджеты до 2 млрд ₽ и дважды собирал performance-команду с нуля.
Этот сайт собран на Claude Code, как и инструменты для команды: руками в редакторе в нём не написано ни строчки. Про операционную систему маркетинга на Claude Code рассказывал на AI Camp в Алматы, про ИИ в маркетинге крупной компании — на AI-конференции Community Sprints, с кейсом по GEO — на стратегической сессии «SEO vs GEO» у impulse.guru 11 марта 2026 года. Опыт и резюме лежат на главной странице, заметки о digital и ИИ — в моём Telegram-канале. А как я отношусь к бюджету, быстрее всего покажет игра-симулятор директора по digital: там кончаются деньги и из офиса увозят кофемашину.
