GEO-аудит: что нейросети отвечают о вашем бренде и почему

Продвижение в нейросетях начинается с проверки: что ChatGPT, Gemini или Алиса AI говорят человеку, который выбирает между вами и конкурентом. Для своей команды в hh.ru я с 2025 года пишу инструменты на Claude Code. Один из них раз в месяц опрашивает несколько моделей по списку вопросов и считает, в какой доле ответов звучит бренд. Вашей компании я могу сделать такой замер разово и отдать отчёт с планом правок.

Аудит показывает, есть ли бренд в ответах по вашей теме и кто стоит рядом. А ещё — на какие сайты эти ответы опираются: ваш, агрегаторы, форумы, статьи конкурентов. На источники я смотрю внимательнее. Сам Яндекс пишет, что ответы Алисы AI вручную не правит, так что влиять остаётся через страницы, из которых ответ собирается. Их и ищем.

Как устроено продвижение в нейросетях

GEO (generative engine optimization) — оптимизация сайта и упоминаний бренда в сети под ответы нейросетей, после которой модели называют бренд по вашей теме и не путают факты о нём. Название дала статья Aggarwal и соавторов, принятая на конференцию KDD 2024 (arXiv 2311.09735). Авторы получили рост видимости до 40% на собственном стенде GEO-bench. Живые ChatGPT и Алиса в эксперименте не участвовали, и сила эффекта, по словам самих авторов, меняется от одной предметной области к другой.

Как ИИ-функции собирают ответ с поиском, Google описывает так: система берёт страницы из индекса обычным ранжированием (в гайде это названо RAG, или grounding) и параллельно рассылает несколько смежных запросов — «веерные запросы», query fan-out (гайд Google от 10.07.2026). Алиса AI устроена похоже: дробит вопрос на подвопросы, отправляет их в Поиск Яндекса и строит ответ на страницах, которые там стоят высоко (справка Вебмастера). Быстрыми ответами Алисы AI, по данным самого Яндекса, пользуются 46,5 млн человек в месяц (блог Вебмастера, 7 апреля 2026).

Страница, которой нет в индексе, в такой ответ не попадёт. С дальних позиций выдачи шансов тоже немного. Google формулирует жёстче: работа под генеративный поиск с его точки зрения остаётся SEO. Поэтому любая GEO-оптимизация сайта у меня начинается с индексации и видимости в обычном поиске.

Второй режим — ответ без поиска, из того, что модель запомнила при обучении. Ссылок в нём нет, и меняется он с выходом новой версии модели. В замере я считаю ответы из памяти и ответы с поиском отдельно: первые показывают, что модель усвоила о бренде за годы публикаций, вторые — какие страницы она находит сегодня.

Какие роботы ходят на сайт за ответами

Каждая компания публикует имена своих роботов и то, что происходит при запрете. Сводка по официальным страницам, проверено 26.09.2026:

Закроете поискового робота — сайт пропадёт из ответов. А запрет робота, который собирает тексты для обучения, на ответы с поиском не влияет. Строка «закрыть всех ИИ-ботов», перенесённая из чужого robots.txt, лишает сайт показа в поиске ChatGPT и может урезать видимость в Claude. Польза от неё одна: роботам обучения вы подаёте сигнал не брать тексты сайта.

Кому GEO-аудит нужен сейчас, а кому рано

Возьмём условный B2B-сервис для бухгалтеров. Человек пишет модели «чем сдавать отчётность ИП без бухгалтера» и получает короткий список названий, в который компания либо попала, либо нет. С магазином электроники то же самое, только на вопрос, где купить робот-пылесос с официальной гарантией, модель ещё и ссылается на обзоры. Там, где перед покупкой спрашивают совета и выбирают из нескольких названий, продвижение бренда в нейросетях и окупается.

Рано — если сайт плохо индексируется или его не видно по целевым запросам. Google допускает в ИИ-ответы только проиндексированные страницы, для которых разрешён показ фрагмента. Отчёт Яндекса о видимости в Алисе AI строится по запросам, где сайт показывается в поисковой выдаче. Без этого фундамента деньги на продвижение бизнеса в нейросетях уходят в песок, и первым шагом станет обычное SEO. Такое видно по сайту ещё до аудита, и я напишу об этом в первом же ответе.

Бывает и обратное: бренд уже стабильно называют по вашим темам, а в источниках стоят ваш сайт и нормальные обзоры. Отчёт тогда выйдет коротким, с прямым выводом, что вкладываться в GEO пока незачем. Полугодовой договор с агентством в такой ситуации я бы не подписывал.

С чем приходят

Как проходит GEO-аудит

По этой же методике я меряю видимость на работе. Сколько займёт каждый шаг, зависит от числа вопросов и моделей, это обсуждаем до старта.

1. Вопросы покупателей. Собираем вместе по сценариям: выбор, сравнение, «где найти», репутация. Вы знаете, о чём спрашивают продажи и поддержка, я добавляю формулировки, какими люди пишут в чат с моделью.
2. Повторные прогоны. Каждый вопрос уходит в модель как обычному ассистенту, без подсказок о бренде. Обычный вопрос прогоняется 3 раза, сравнительный и «где найти» — 5 раз. Ответы расходятся между прогонами, и Яндекс в справке сам предупреждает, что ответ Алисы AI может смениться через несколько часов. Автоматически опрашиваю ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, DeepSeek и GigaChat, набор под задачу согласуем.
3. Подсчёт. Код считает долю ответов с брендом, долю голоса (Share of Voice) среди конкурентов и число моделей, где бренд встретился хотя бы раз. Каждую цифру можно разложить по моделям и сценариям, тональность идёт отдельной строкой. Модель только размечает упоминания: метрика, которую она «оценила» сама, дрейфует между запусками и ползёт вверх. Однажды такая метрика у нас выглядела красиво и оказалась фейком.
4. Вопрос «почему». Вторым сообщением спрашиваю модель, почему она назвала именно эти компании и на какие признаки опиралась. Себя модель объясняет ненадёжно, поэтому ответ идёт в список гипотез, и каждую проверяем на источниках.
5. Источники. Выписываю ссылки из ответов там, где они есть: Perplexity, ChatGPT с поиском. Алисы AI в автоматическом замере нет. Её проверяю двумя способами: ручными прогонами и отчётом «Видимость сайта в Алисе AI» из Яндекс Вебмастера, если дадите гостевой доступ на чтение. Для обзоров Google у самого Google есть отчёт Generative AI performance в Search Console.
6. Технический срез. Сверяю robots.txt с таблицей выше: кого из роботов вы пускаете и совпадает ли это с тем, чего хотите. Проверяю, есть ли в индексе нужные страницы, видит ли робот текст до выполнения скриптов и не срезают ли фрагменты директивы nosnippet и max-snippet.
7. Отчёт и план. Что поправить на сайте, на каких внешних площадках появиться и какие предложения рынка можно пропустить.

Что остаётся у вас на руках

• Таблица в xlsx: каждый вопрос, каждый прогон и полный текст ответа по каждой модели. Её можно перечитать глазами и проверить любое число из отчёта.
• Метрики с разрезами по моделям и сценариям.
• Карта источников: какие домены модели цитируют по вашей теме и сколько из них ваших.
• Технические правки списком, с готовыми строками для robots.txt, если они нужны.
• Правки по страницам: где не хватает фактов, которые ищет модель, и где на сайте висит устаревшее.
• Площадки, на которых стоит появиться, и те, куда тратить силы незачем.
• Зафиксированный список вопросов. После правок замер можно повторить по нему и сравнить с первым.

Что в GEO-оптимизации сайта можно не делать

Часть рекомендаций, которые продают под вывеской GEO, сам Google называет лишними для своего поиска. Сверял по его гайду от 10.07.2026 и справке о FAQ-сниппетах:

У Яндекса такого списка нет. В справке Вебмастера сказано другое: источники для ответов Алисы AI отбираются по ЭПОС, то есть по экспертности, полезности, оригинальности и содержательности (ЭПОС), а всё это свойства самих страниц.

GEO-специалист или агентство по продвижению в нейросетях

Агентства продают GEO-продвижение абонентской платой. По открытым прайсам на сентябрь 2026 года базовые пакеты стоят от 95 000 до 180 000 ₽ в месяц, минимальный срок договора часто от трёх до шести месяцев. Аудит в таких предложениях обычно бесплатный и служит входом в ежемесячное ведение. Я делаю разовую работу с заранее оговорённым составом.

Если вы всё-таки идёте в агентство, аудит пригодится как точка отсчёта: с ним проще читать коммерческое предложение, а потом принимать работу по тем же вопросам. Приёмку я могу взять на себя, это один из форматов консультаций.

Где я это делаю и где рассказывал

В большой компании я меряю видимость бренда в нескольких моделях и правлю контент под то, как они собирают ответ. Цифр работодателя здесь нет и не будет. Как устроен сам замер, от панели вопросов до подсчёта ссылок, описано в кейсе про GEO-видимость. Как похожий подход живёт в агенте, который отвечает на вопросы по поиску прямо в рабочем чате, — в кейсе SEO-агента. Где нейросети помогают в SEO шире, я разобрал в заметке.

11 марта 2026 года я выступал с кейсом на стратегической сессии «SEO vs GEO» у impulse.guru (страница сессии). На конференции Ecom и Вино (Agima, 2025) делал доклад «ChatGPT вместо поисковика» и писал для retail.ru статью о том, как покупатели ищут товары через ChatGPT.

GEO-замер большого бренда я веду в одной компании, там, где работаю. Методика от ниши не зависит, вопросы каждый раз собираются под покупателей клиента. До hh.ru были Связной и Эльдорадо, ЮMoney, МегаФон и Yota — за 14 лет в digital вышло четыре отрасли вместе с HR-tech, и вопросы покупателя в них я знаю по собственным кампаниям.

Что прислать, чтобы начать

Написать можно в Telegram. Для первого ответа хватит такого набора:

• адрес сайта;
• 5–10 вопросов, которые покупатели задают перед покупкой;
• 2–3 конкурента, с которыми вас сравнивают;
• по желанию — гостевой доступ к Яндекс Вебмастеру для отчёта по Алисе AI.

Разбор на созвоне и другие форматы описаны на странице консультаций. Если вас больше волнует работа отдела, чем ответы нейросетей, начните со страницы про внедрение ИИ в маркетинг.

Цена GEO-аудита зависит от числа вопросов, моделей и конкурентов, поэтому назову её, когда увижу ваш набор. А если заказывать аудит пока рано, так и напишу.